ChatGPT撞上“技术进步≠使用者真实的体验”的墙。 过去一年间，部分OpenAI员工注意到，用户对ChatGPT改进的反应令人担忧。 往年，每当驱动ChatGPT的AI进行重大升级时，用户量都会激增——因

  作者：Yaozong Zheng等 解读：AI生成未来 亮点直击 1.为视觉跟踪领域提供了首个通用的视频级模态感知跟踪模型。UM-ODTrack?仅需训练一次，就可以使用相同的架构和参数实现多任务推理，

  如果要问全球最科技的车企是谁？你心里的答案可能是特斯拉。如果把范围聚焦到国内，你的答案是谁呢？ 今年的小鹏科技日，何小鹏给小鹏汽车设立了四个非常激进的2026年目标： — 2026年第一季度，规模推送

  本文来源：智车科技 在无人驾驶的“驾驶技能”里，横向控制算法就像司机的双手——它决定车辆能否精准沿着规划好的路线行驶。而在众多横向控制算法中，纯跟踪算法(PurePursuit)凭借“简单好用”的特质

  引言 自动驾驶技术被誉为未来交通变革，但商业化落地却步履维艰，盈利难题横在前面。 近日，文远知行CEO韩旭在接受媒体采访时表示，公司计划在五年内实现盈利，但同时也坦言，受政策、市场接受度和商业合作不确定性影响，具体时间“难以预测”

  撰稿行星 来源贝多财经 近日，长城汽车股份有限公司（、601633.SH，下称“长城汽车”）公布了2024年年度业绩预告，对外宣布其归母净利润预计将同比大增76.60%至85.14%，达到盈利规模新高

  哪吒汽车被曝大规模裁员和停摆后，于近期迎来了转机。1 月 3 日，哪吒汽车股东会已召开完毕；1 月 4 日，宣布全面复工；1 月 6 日，恢复生产活动。据悉，近期哪吒汽车成功获得了一批新的融资，具体的融资金额尚未对外公布

  文/杨剑勇 云从科技作为昔日AI四小龙之一，当年也是吸睛无数，风光无限。遗憾的是，多年过去，营收表现仍然低迷，持续性的亏损也未得到一定的改善。 2020年-2024年上半年，云从科技营收分别为7.55亿、10.76亿元、5.26亿元、6.29亿元、1.2亿元

  作者 章涟漪 编辑 章涟漪 AI成为百度的增长新动力。 2月28日晚，百度发布2023年第四季度及全年财报。无论是数据层面，还是问答环节，大模型都占据绝对C位。

  《港湾商业观察》黄懿 近日，浪潮电子信息产业股份有限公司（下称“浪潮信息”，000977.SZ）公布了第三季度的财务数据，多个方面数据显示，单第三季度的营收呈增长态势，但今年前三季度累计的营收和归属净利润仍处于下滑的状态

  前言：哲学史上曾有过一场关于「思想和存在」的著名论战：笛卡尔认为[我思故我在]，意识决定了存在，海德格尔批判了他的观点，提出[我在故我思]。智能体需要与真实的世界，进行多模态的交互，并通过获取物理世界的真实反馈，进一步让智能体学习、进化

  让“子弹”再飞一会作者：刘峻编辑：李玲风品：于梅梅来源：首财——首条财经研究院《流浪地球2》带火了春节档、带火了融创文化，也带火了“黑科技”外骨骼机器人。1月30日晚，科大讯飞股披露一份投资者关系活动记录表：2023年将发布软硬一体机器人产品，后续有序推出外骨骼机器人、家庭服务机器人等

  计算机视觉是人工智能的一个重要领域，它可以识别和理解图像和场景。它包括图像识别、目标检测、图像分割、图像生成、图像超分辨率等多个子领域。由于大量的实际用例，目标检验测试可能应用地最广。目标检测目标检测是指计算机系统定位图像中的目标并识别每个目标的能力

  OpenCV 是一个用于计算机视觉应用程序的库。在 OpenCV 的帮助下,我们大家可以构建大量实时运行更好的应用程序。大多数都用在图像和视频处理。可以在此处获取有关 OpenCV 的更多信息除了 OpenCV,我们将使用 MediaPipe 库

  前言:目标检测是计算机视觉中的一项传统任务。自2015年以来,人们倾向于使用现代深度学习技术来提高目标检测的性能。虽然模型的准确性慢慢的升高,但模型的复杂性也增加了,主要是由于在训练和NMS后处理过程中的各种动态标记

  文 / 三生 出品 / 节点财经创业之初,科大讯飞(002230．SZ)董事长刘庆峰曾与柳传志有过一次长谈。柳传志的最后一个问题是:“庆峰,科大讯飞的目标是什么,企业最后要做多大?”刘庆峰回答:“我要超越联想

  介绍多目标跟踪是计算机视觉中的一个重要问题,近年来一直受到学术界和工业界的广泛关注。MOT的目标是在视频序列中预测多个感兴趣对象的单个轨迹。它有益于无人驾驶、人机交互到智能视频等重大应用。通过检验测试范式进行跟踪在大多数现代多目标跟踪系统中,主要的策略是通过检验测试范式进行跟踪

  介绍目标检测支持许多视觉任务,如实例分割、姿态估计、跟踪和动作识别,这些计算机视觉任务在监控、无人驾驶和视觉答疑等领域存在广泛的应用。随着这种广泛的实际应用,目标检测自然成为一个活跃的研究领域。我们在Fynd的研究团队一直在训练一个行人检测模型来支持我们的目标跟踪模型

  前言：人对生活的想象由技术来定义，但对技术的想象由人来定义。经过一年多的提升，鸿蒙系统看起来更完善了，而且鸿蒙新系统的推出，说明了华为进入手机智能终端领域的决心。2020年12月16日，华为鸿蒙终于发布了第一个面向手机开发者的Beta版本

  引言SimpleDet是一套简单通用的目标检测与物体识别的框架。整套框架基于MXNet的原生API完成。主要特征FP16训练可节省内存并加速2．5倍开箱即用的高度可扩展的分布式训练全面涵盖了最先进的模

  介绍对象检测是计算机视觉社区中研究最广泛的主题之一,它已确定进入了各个行业,涉及从图像安全,监视,自动车辆系统到机器检查等领域。当前,基于深度学习的对象检测可以大致分为两类:两级检测器,例如基于区域检测的CNN(R-CNN)及其后续产品

  3D 目标检测是无人驾驶中场景感知和运动预测的基本组件，目前的 3D 检测器都严重依赖于 3D 雷达扫描得到的位置信息。但基于雷达的系统非常昂贵而且不利于编码现在的车辆形状。而单目相机相对便宜更容易应用在现实场景中。本文的研究聚焦于单目 RGB 图片的 3D 目标检测。

  由于大多数现有的点云对象检测的新方法不能充分适应点云的特征（例如稀疏性），所以一些关键的语义信息（如物体形状）不能被很好的捕捉到。本文提出了一种基于层级图网络（HGNet）的图卷积（GConv），可以直接将点云作为输入来预测 3D 的边界框。

  目标检测速度的提升一直是一个重要而又具有挑战性的问题。在过去的20年里，目标检验测试领域已发展了许多复杂的加速技术。接下来我们简要介绍“轻量化网络设计”、“数值加速”、“特征检测优化”、“语义分割”等重要优化方法。

  上次我们给大家带来了关于CNN与图像分割主题的论文，本次的主题是目标检测，包含2D、3D的目标检测，旋转目标检测，视频目标检测，大家在阅读论文的同时也可亲自动手实践，快来看看吧！

  如果我们将今天基于深度学习的目标检测技术比作一场“热兵器革命”，那么回顾20年前的技术时即可窥探“冷兵器”时代的智慧。

  如果可以设计出一种主干模型避免空间信息的损失，是不是就能天然地同时适应于图像识别与定位任务了？

  该论文提出了一种新的轨迹规划与优化算法PODDP，可以在连续空间中处理多模态的不确定性。论文还分别展示了PODDP 算法在目标函数、本体系统运动学以及其他个体意图含有不确定性等三个不同的连续空间POMDP 问题下的效果，其表现均显著优于另外两种 baseline 算法。

  由于静态相机的拍摄场景固定，拍摄图像中的背景异常重复，因此没有足够充分的数据多样性，机器学习模型将倾向于学习背景，使其在新场景下缺乏足够的泛化性。未解决这一问题，来自谷歌的研究人员提出了一种基于时域上下文的互补方法Context R－CNN，提升了目标检测模型在全新相机设置场景下的泛化性。

  在6月刚结束的国际计算机视觉顶会CVPR2020上，深兰科技DeepBlueAI团队大放异彩，获得了四冠四亚四季的不俗成绩。冠军团队表示：由于之前数据集多数在可视条件好且图片清晰的情况下展开，因此真实场景下情况各异的复杂场景，将是今后主要面对的问题和研究方向。这在此次CVPR上也得到了相应的验证。

  早在2017年华为全联接大会上，华为轮值董事长郭平就提出：华为有决心、也有能力和广大的伙伴一起在智能社会时代打造“全球5朵云之一”。此话一出，当时很多人认为华为又在吹牛了。将近三年时间过去了，华为云当年吹的牛实现了吗？

  北京时间5月22日，阿里巴巴集团发布2020财年全年及第四季度业绩，截至2020年3月31日止的12个月里，阿里巴巴数字经济体的消费型商业业务GMV达人民币7．053万亿元，突破1万亿美元。财年内，阿里巴巴数字经济体全球年度活跃消费者达9．60亿。

  近日，华为在全球分析师大会HAS 2020期间面向全球发布《无人驾驶网络解决方案白皮书》（以下简称《白皮书》），系统阐述了未来网络架构、运维架构和其关键技术，通过网元、网络和云端的三层AI能力协同，使网络走向极简超宽、运维迈向人机协同，为运营商与产业伙伴的数字化转型提供实践参考。

  近日获得CVPR 2020智慧城市挑战赛ReID赛道亚军的睿沿科技，其以ReID技术为核心，研发的全目标视频结构化技术和ReID产品，就被大范围的应用于智慧城市、智慧交通、智慧安防等诸多领域，在“新基建”赛道上成功抢跑。

  3月31日消息，新三板创新层公司汉鑫科技（837092）A股转战精选层，已提交变更辅导备案目标板块的申请报告。

  2020年不日即至，新年目标你都定好了吗？对于智能制造领域的各行业来说，这个目标反正是早就定好多时啦。此前，在本网的《“国考”将至，2020年可别忘了这些发展目标哦！》这篇文章中，便对AI、机器人、5G等各领域的2020目标做出过盘点，感兴趣的小伙伴不妨去看一下

  大基金、浑璞投资和国科科仪就中科仪真空干泵产业化升级等战略投资事宜达成意向，投资金额分别为不超过人民币14，000万元、7，000万元、5，000万元。